賽意信息于2025年2月28日舉行公司AI戰(zhàn)略及產品更新的說明會，本次說明會吸引了券商、公募、私募、證券資管、保險、境外機構、QFII/RQFII、信托等153家投資機構的專業(yè)人士參與，共同探討賽意信息在AI領域的戰(zhàn)略布局與產品創(chuàng)新。
本次說明會采用電話會議的方式舉行，主要內容如下：
產業(yè)端：
賽意信息作為深耕制造業(yè)數字化轉型領域的頭部工業(yè)軟 件及企業(yè)管理軟件產品廠商，洞察到行業(yè)在新技術帶動下的發(fā)展新趨勢，隨著傳統(tǒng)ERP向應用現代化+作業(yè)現代化演進趨勢（核心財務保留 +周邊業(yè)務模塊解耦），中國制造業(yè)的智能化需求會井噴，公司判斷2025年為企業(yè)應用及制造應用的AI落地元年。
產品端：
公司憑借20年行業(yè)積累加速技術布局，于2023年推出AI智能體中臺“善謀GPT”并持續(xù)迭代更新版本。一方面打造垂直行業(yè)大模型，智能制造領域向下扎根；另一方面，通過AI工具鏈構建合縱連橫網絡，泛ERP領域橫向延伸。形成“縱向AI結合工業(yè)機理，向下扎根行業(yè)Know-how，橫向AI組網，賦能跨系統(tǒng)業(yè)務協(xié)作”的雙軌戰(zhàn)略。
技術生態(tài)端：
上述自主研發(fā)的“基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型” 于2024年成功與華為技術有限公司AI框架昇思MindSpore完成相互兼容性測試，并取得華為昇騰技術認證書及Ascend Compatible徽標的使用權。
標志著賽意善謀AI智能體平臺已經完美適配華為昇騰910B芯片，實現國產化算力適配，并接入DeepSeek等通用大模型增強多模態(tài)能力，在長推理能力和開源優(yōu)勢等方面形成差異化競爭力，為中國制造業(yè)提供“中國算力+中國模型+中國AI 工具鏈+中國制造AI積木應用”的全棧式產品及服務能力。
標志著國產AI應用與國產AI算力可以共同協(xié)助中國制造業(yè)走深走實，從高技術制造持續(xù)演進到自我進化的AI數字制造企業(yè)生命體。
客戶市場端：
2025年初公告4800萬單體AI工業(yè)應用訂單，覆蓋了AI數據處理、模型訓練、智能網聯開發(fā)等項目內容，驗證了AI大模型工業(yè)應用的商業(yè)化可行性。
區(qū)域占位端：
公司扎根廣東。廣東省的經濟總量連續(xù)36年全國第一，制造業(yè)規(guī)模亦是全國第一。公司依托廣東制造業(yè)集群具有就近服務的主場優(yōu)勢。
未來，賽意信息將繼續(xù)沿著DeepSeek算力降本+AI工具鏈應用降本方向持續(xù)投入產品研發(fā)發(fā)布新品。
以上數據參考：據全球領先的 IT 市場研究和咨詢公司 IDC 發(fā)布的最新 《中國制造業(yè) MES 市場分析及廠商份額，2023:行業(yè)聚焦，AI 賦能》報告中顯示，賽意信息在高科技電子及計算機通信、光伏、家電三大領域 的生產制造產品解決方案市場廠商份額均為中國第一。
提問1：貴公司具體如何幫助制造業(yè)客戶提高效率并降低成本？
回復：公司致力于提供一個易于使用的AI工具鏈，將AI場景工程化，簡化構建過程,使制造業(yè)客戶能夠像搭積木一樣將自身流程與AI結合，從而提升業(yè)務效率，提高收入和利潤。同時，通過AI工具鏈將各種應用系統(tǒng)快速耦合起來，形成協(xié)同工作的AI網絡，降低AI應用的成本結構，讓每個企業(yè)都能負擔得起并用得好 AI。
提問2：AI工具鏈在制造業(yè)中的應用情況如何？
回復：目前制造業(yè)對此需求非常旺盛，公司業(yè)務部門接到大量基于AI工具鏈實現的數據處理、大模型訓練和微調，以及AI應用開發(fā)等端對端業(yè)務場景的需求。這反映出今年制造業(yè)企業(yè)軟件領域，在AI應用落地方面出現了爆發(fā)式增長。
提問3：公司在內部如何運用AI提升效率？
回復：公司通過AI技術提升內部效率，特別是在開發(fā)測試方向，力爭實現成本降低20%到30%。同時，在研發(fā)方面利用大模型如DeepSeek來加速研發(fā)過程，例如用AI智能體自主完成數據準備和標注，在研發(fā)部門內用AI研發(fā)AI。
提問4：對于ERP板塊業(yè)務的展望是怎樣的？
回復：傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)的“大而全”架構已難以適應企業(yè)快速變化的業(yè)務需求，尤其在智能制造與全球化運營背景下，ERP解耦是必然趨勢。通過將ERP分解為模塊化服務（如采購、庫存、生產計劃等），企業(yè)可按需靈活組合功能。這一過程中，公司依托與超大型客戶解耦重構ERP項目所積累的經驗，推進企業(yè)應用現代化+作業(yè)現代化方法論：重構過程中保留核心財務模塊，逐步解耦外圍業(yè)務系統(tǒng)，并借助微服務架構與低代碼平臺實現敏捷迭代。同時，解耦后的模塊更易與AI技術融合（如智能排產、動態(tài)定價），提升系統(tǒng)響應效率。當前，解耦服務已覆蓋電子、汽車等行業(yè)頭部客戶，驗證了小步快跑的可行性，未來將進一步擴展至新能源、高端裝備領域。
提問5：除了智能生產，還有哪些領域可以應用AI技術？
回復：AI技術不僅僅是生成式AI，還可廣泛應用于視覺領域、物流領域，例如多次聯運、倉庫選址、供應鏈網絡分布優(yōu)化，以及設備預測性維護、AI質檢等場景。
提問6：未來是否有可能復制當前剛簽訂的AI大訂單的成功案例？
回復：隨著公司在AI能力和客戶實踐經驗的積累，會有更多后續(xù)訂單，每個訂單規(guī)模可能不同，但這種經驗與能力的輸入將豐富公司在整個AI領域的實踐和成果。
提問7：對于垂類模型準確率和應用場景效率提升空間的測算公司如何看待？公司在優(yōu)勢行業(yè)如PCB之外，在其他制造業(yè)門類的橫向擴張能力如何？
回復：公司內部正在緊密跟蹤新版本長思維鏈推理模型的測試狀態(tài)，以評估其準確率和應用場景的提升空間，但具體的量化測算尚需進一步分析。公司正積極進行橫向行業(yè)擴張，特別是在PCB行業(yè)取得突破的基礎上，將技術和經驗運用到其他如PCBA、光伏太陽能板等領域。通過構建強大的模型平臺，能夠更高效地蒸餾出適用于不同領域的模型，實現智能體的快速構建與應用。
提問8：未來在機器人及相關領域的戰(zhàn)略考量是什么？如何將現有先進的制造業(yè)研發(fā)能力和資源融入到這個快速發(fā)展的市場中？
回復：公司高度重視軟硬一體的智能化方向，于 2021 年即開始著手在工業(yè)機器人上下游產業(yè)鏈上進行投資布局。例如，投資了華東的賽感智能，其專注于3D激光雷達等智能傳感器的研發(fā)；還投資了上海的仙工智能，從事機器人控制器、移動機器人及機器人控制軟件的研發(fā)與生產；以及投資了廣東的鑫光智能，專注于板材及光伏組件邊框的生產工位機器人的總集交付。這些布局與公司在軟件方向的客戶群體高度重疊，在半導體、3C電子、鋰電、光伏、汽車零部件等行業(yè)有廣泛應用。未來，將進一步側重于軟件和AI應用層面，與機器人硬件公司協(xié)同合作，打造一體化解決方案，為客戶創(chuàng)造更多價值。
提問9：關于制造業(yè)對于大模型生成式AI能力的應用，從預算準備和投入節(jié)奏的角度，客戶當前處于何種狀態(tài)？該如何預判后續(xù)建設節(jié)奏？
回復：當前，制造業(yè)對使用大模型生成式AI能力的需求強烈。對于預算準備情況，需根據企業(yè)現狀分析，可能是從既有預算中切出一部分用于新技術的探索和應用，也可能是新增專項預算。賽意信息會基于客戶的具體需求、預算安排及實施案例，協(xié)助客戶制定合理的建設節(jié)奏和預算規(guī)劃。
提問10：公司在海外業(yè)務發(fā)展方面有何進展？
回復：公司去年成立了賽意國際，標志著海外業(yè)務的啟動，并在日本設立了子公司，進一步鞏固了在亞洲的市場地位。出海戰(zhàn)略從去年的籌備階段已進入落地執(zhí)行階段，預計未來一兩年內將構建出公司業(yè)務發(fā)展的第二增長曲線。
