10月27日，由賽意信息主辦的“2023中國企業(yè)數(shù)字化轉型峰會暨賽意用戶大會”在武漢隆重召開。本屆大會以“AI驅動 數(shù)智創(chuàng)新”為主題，匯聚多位國內頂尖行業(yè)教授、專家、學者及500+企業(yè)領袖與1000+行業(yè)精英，深入探討解決企業(yè)數(shù)字化轉型面臨的智能化管理、AI場景應用、“雙跨”融合創(chuàng)新、價值化國產替代（信創(chuàng)）及中企出海等諸多課題。
本次大會，賽意信息最新發(fā)布的業(yè)界首個聚焦企業(yè)服務大模型的AIGC中臺（善謀GPT），成為產業(yè)界關注的焦點。
賽意AIGC中臺（善謀GPT）發(fā)布儀式
大模型走深向實
領域場景大模型加速企業(yè)智能化應用落地
調研機構Gartner預判，到2024年會有40%的AI應用，是生成式AI應用，到2026年有1億人會有一個AI助手。在AIGC應用海量爆發(fā)背后，是各大科技廠商紛紛入局，不斷推出的AI大模型在向前推動。
科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，僅次于美國，目前中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。
大模型市場持續(xù)火熱，目前主要分為兩大類：一是通用（基礎）大模型；二是垂直（領域）大模型。
通用大模型是指能夠處理多種任務和領域的模型，例如BERT、GPT等。可以應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等多個領域。ChatGPT以及國內的百度文心一言、智譜ChatGLM等都屬于通用大模型。
垂直大模型是針對特定領域或任務進行深度學習訓練的超大規(guī)模模型。相較于通用大模型，垂直大模型具有更強的領域專業(yè)性和任務針對性，能夠更好地解決特定領域的問題和提供更加精準的服務。
在AIGC技術落地過程中，業(yè)界逐步意識到，大模型的價值在于與業(yè)務場景的結合。在于把AI能力通用化、產業(yè)化和垂直化，要和不同行業(yè)、不同企業(yè)的具體業(yè)務場景需求深度融合。因此，“模型應用，場景為先”正在成為產、學、研界的共識，即從通用化走向垂直化，市場對于懂企業(yè)服務的大模型需求迫切。
但客觀來說，大模型的應用還處于初期，很多行業(yè)并沒有找到很成熟的場景。所以，如何讓大模型具有更多的行業(yè)知識沉淀、更強的專業(yè)性、在業(yè)務場景應用方面更有針對性?如何挖掘更實用的應用場景，幫助企業(yè)獲取更廣闊的商業(yè)前景？是這場大模型競賽中各大公司均在努力探尋的方向。
在這場大模型的競賽熱潮中，賽意信息首先選擇的是做企業(yè)服務領域的大模型，基于賽意多年“跨行業(yè)、跨領域”服務優(yōu)勢及專業(yè)知識積累，專注于行業(yè)&場景模型，深入支撐企業(yè)數(shù)字化轉型各個領域，而不是做通用語言大模型。
AI+領域實踐
構建企業(yè)智能化創(chuàng)新引擎
據(jù)介紹，賽意AIGC中臺（善謀GPT）深度融合賽意信息在財稅、人力、營銷、供應鏈、研發(fā)與生產制造等領域的知識和最佳實踐，通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴充大模型的存儲記憶、適配應用、調度執(zhí)行和領域專業(yè)能力，形成體系化的企業(yè)服務大模型。為企業(yè)提供多模型對接、向量管理、私有模型預訓練與應用等能力，幫助企業(yè)快速落地AI，實現(xiàn)流程智能化管理、交互、引導與流轉。
賽意AIGC中臺（善謀GPT）架構及核心能力
賽意AIGC中臺（善謀GPT）架構及核心能力善謀GPT為企業(yè)提供了多種應用場景，包括數(shù)字員工（智能引導）、智能單據(jù)（智能輔助）、企業(yè)知識庫（智能問答）、AI自動報價（智能報價）等。通過與企業(yè)現(xiàn)有的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集成，善謀GPT能夠為企業(yè)提供更加個性化和智能化的服務，提高企業(yè)生產與經營管理效率。
賽意AIGC中臺（善謀GPT）解決方案及核心應用場景
基于善謀GPT的多模型集成能力，將公有云、私有云語料庫與企業(yè)數(shù)據(jù)進行結合，為員工提供智能引導服務（如代碼生成、SQL生成等），提升工作效率和準確性。
將 RPA 與 OCR、NLP、ML 等 AI 技術結合，精簡并優(yōu)化復雜的業(yè)務流程，高效執(zhí)行給定活動，如表單識別錄入。
智能化管理企業(yè)海量各類型的結構化、非結構化的文檔和數(shù)據(jù)，讓所有知識通過自然語言即可查詢、應用?；贏I大語言模型，構建“懂你所說、回你所想”的知識管理數(shù)字專家。
通過自然語言處理（NLP）技術，自動解析和理解客戶的需求和條件（如：PCB工程圖紙），從而自動生成材料規(guī)格清單，并將清單中的各元素進行自動分類和比對后，關聯(lián)至供應商管理系統(tǒng)或報價系統(tǒng)生成最終報價清單，提高報價的效率和準確性。
在發(fā)布會上，賽意谷神實驗室首席架構師袁海崗表示：“AIGC中臺（善謀GPT）的推出標志著賽意信息在人工智能領域的重要突破。我們相信，通過技術創(chuàng)新，可以為企業(yè)提供更加智能、高效的解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智創(chuàng)新發(fā)展。未來，我們將加強與不同行業(yè)客戶的深入合作和研究，擴展AIGC在不同行業(yè)和領域的場景應用落地，進一步提升善謀GPT的性能和適用性?！?/span>
AI驅動敏捷開發(fā)
打造高效、精準的研發(fā)體系
隨著AIGC的普及和推廣，AI不再只是簡單地執(zhí)行預設的規(guī)則和算法，而是能夠自主學習、自主決策，根據(jù)不同的場景和需求自動執(zhí)行既定任務，實現(xiàn)更加精準和高效的人機交互?；诟鞣N企業(yè)服務經驗，擁有豐富應用場景正是賽意訓練大模型的一大優(yōu)勢。對此，賽意谷神實驗室首席架構師袁海崗分析說：大模型要在企業(yè)真正落地，必須要以場景支撐；企業(yè)只有清晰的識別數(shù)字化轉型中可以被AI化的場景，才有可能真正實現(xiàn)智能化管理創(chuàng)新。目前，賽意已將AI能力全面融入敏捷開發(fā)，實現(xiàn)從需求規(guī)劃、需求分析、任務分配、進度跟蹤、迭代測試及上線部署全流程自動化管理，效率提升40%以上。
輸入簡單指令即可自動解析用戶需求并轉化為標準化用戶故事，快速適應市場和用戶需求的變化，節(jié)省大量手動創(chuàng)建和維護的時間與精力，提升敏捷開發(fā)與迭代質量，提升產品競爭力。
根據(jù)特定的功能需求或模板，自動解析并生成具有一致結構和規(guī)范的語言，簡化了用例編寫過程，提高工作效率，并確保用例的質量和規(guī)范性。有效縮短開發(fā)周期，提升產品的功能性和穩(wěn)定性，更好地理解和滿足用戶需求，推動產品持續(xù)創(chuàng)新如必須出行，請及時了解路況信息，提前繞行積水路段和易發(fā)生山洪、泥石流路段
用戶只需輸入簡單指令即可快速完成基于既有模板的流程創(chuàng)建，并且可以根據(jù)提示詞模板對流程進行快速調整和優(yōu)化，提升流程設計效率；同時，AI會自動對流程信息進行歸類整理，流程運營人員通過對話形式即可快速查詢各類流程和流程FAQ。
AI與低代碼表單的結合，可以實現(xiàn)表單的自動化生成和智能化管理，基于谷神aPaaS平臺提供的智能表單設計器，用戶只需在對話框輸入簡單的指令，即可快速完成所需表單應用的創(chuàng)建和配置，并實現(xiàn)交互和數(shù)據(jù)收集，進一步提高企業(yè)應用構建效率。
借助AI大語言模型強大的自然語言處理能力，自動分析研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)，識別潛在瓶頸，提供優(yōu)化建議，助力研發(fā)效率提升的同時，還能對項目進度、質量、成本等多維度進行智能管理，讓您全面掌握研發(fā)動態(tài)，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。
據(jù)介紹，賽意谷神實驗室已結合賽意信息在智慧人力、智慧營銷、智慧財稅、智慧供應鏈、智能制造、數(shù)據(jù)智能、智慧平臺7大核心領域和1個辦公輔助的實際場景和業(yè)務特性，分析了AIGC在36個大類，175個小類業(yè)務場景中的賦能價值和未來應用潛力，旨在為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉型提供有益的參考和借鑒。下一步將持續(xù)凝聚行業(yè)力量，推動傳統(tǒng)企業(yè)擁抱人工智能時代。
此次AIGC中臺（善謀GPT）的發(fā)布，標志著賽意信息在戰(zhàn)略技術創(chuàng)新方面邁出了新的一步。未來，賽意信息將攜手更多優(yōu)秀企業(yè)共同摸索，提煉頭部優(yōu)秀企業(yè)最佳實踐，逐漸完善自己的產品體系，為企業(yè)提供更高效、智能化的解決方案，幫助企業(yè)高效應用AI，更好地邁入“數(shù)智化轉型”時代，實現(xiàn)業(yè)務的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。
