2024年，注定是向“新”而行的一年。
作為一種全新的行業(yè)發(fā)展模式，“AI+制造業(yè)”正在對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)模式產(chǎn)生革命性的影響。通過AI技術(shù)的賦能，制造業(yè)在生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、成本控制和安全生產(chǎn)等方面都迎來了跨越式的發(fā)展。
在日前召開的“2024華為AI+制造行業(yè)峰會(huì)”上，賽意信息董事長(zhǎng)兼CEO張成康接受媒體采訪時(shí)表示：“在AI的賦能下，智能制造必然煥發(fā)無限活力。賽意信息將以聯(lián)合打造‘制造業(yè)人工智能創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟’為契機(jī)，攜手華為及更多企業(yè)共創(chuàng)AI+場(chǎng)景、AI+行業(yè)解決方案，推進(jìn)制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)，激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。”
賽意信息董事長(zhǎng)兼CEO張成康
為了進(jìn)一步推動(dòng)AI落地，提速制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，賽意信息一方面發(fā)揮千行百業(yè)典型客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，以數(shù)字化為載體貫穿客戶的業(yè)務(wù)流、信息流、物流和資金流。另一方面從客戶業(yè)務(wù)本身、客戶所在行業(yè)和產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈出發(fā)進(jìn)行深度的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)和外部市場(chǎng)洞察，以經(jīng)營(yíng)視角提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)，在客戶企業(yè)供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)新場(chǎng)景，以模型搭建和組合為手段，融合“AI+低代碼開發(fā)+云技術(shù)+物聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字孿生”等前沿技術(shù)進(jìn)行高效賦能，為客戶提供來自賽意信息的“AI+數(shù)智化綜合解決方案”。
企業(yè)數(shù)智化進(jìn)入深水區(qū) 賽意信息由內(nèi)而外All In AI
2023年7月，賽意信息與華為簽署盤古大模型合作協(xié)議。攜手華為云聯(lián)合創(chuàng)新，為制造行業(yè)客戶提供針對(duì)工藝工程AI自動(dòng)化、AI質(zhì)檢、供應(yīng)鏈的智能優(yōu)化等細(xì)分場(chǎng)景，提供“開箱即用”的模型服務(wù)。同年10月，賽意信息正式發(fā)布首個(gè)聚焦企業(yè)服務(wù)大模型的谷神·善謀GPT（賽意AIGC中臺(tái)），企業(yè)提供從模型構(gòu)建、集成到業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)管理的全面AI解決方案。同時(shí)，賽意信息還發(fā)布了工業(yè)企業(yè)的“Chat GPT”——SMI V10.1賽意工業(yè)大腦，其基于業(yè)內(nèi)先進(jìn)的AI大模型，幫助客戶提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。
今年5月，面向PCB行業(yè)，賽意信息整合在PCB制造業(yè)頂端制造企業(yè)的數(shù)字化智能工廠建設(shè)的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在華為昇騰AI算力的使能下，創(chuàng)新打造“AI+PCB制造業(yè)解決方案”，讓PCB企業(yè)生產(chǎn)更智能、品質(zhì)更優(yōu)良、決策更精準(zhǔn)。
“從過去的工業(yè)管理軟件的自主研發(fā)，到現(xiàn)在全面布局AI，我們都在積極擁抱當(dāng)下的新科技，希望通過堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座，加速國(guó)產(chǎn)化替代，助力實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)?！睆埑煽笛a(bǔ)充說道。
“AI+千行百業(yè)” 共啟數(shù)智未來
當(dāng)下許多行業(yè)都在積極采用AI來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品定制化、加快創(chuàng)新步伐，以及走向綠色化和可持續(xù)化發(fā)展。隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和深入應(yīng)用，預(yù)計(jì)AI技術(shù)將覆蓋生產(chǎn)生活的方方面面。以典型制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景來看：
在汽車制造業(yè)，AI正被用于從設(shè)計(jì)到整車裝配的整個(gè)生產(chǎn)過程。例如，AI可以在設(shè)計(jì)階段通過算法生成多種車型設(shè)計(jì)方案，加速設(shè)計(jì)過程并提高創(chuàng)新的效率。在生產(chǎn)線上，AI輔助的機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的裝配作業(yè)，并且通過持續(xù)學(xué)習(xí)改進(jìn)生產(chǎn)過程。同時(shí)，通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，AI可以幫助制造商實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度的最優(yōu)化，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的響應(yīng)能力。在銷售方面，AI可以通過對(duì)客戶數(shù)據(jù)的分析來提供個(gè)性化的汽車配置，滿足用戶的個(gè)性化需求。 電子行業(yè)，尤其是半導(dǎo)體制造，也充分融入了AI技術(shù)。AI不僅能夠在芯片設(shè)計(jì)中快速迭代出更優(yōu)方案，在制造過程中，AI能夠預(yù)測(cè)設(shè)備故障和產(chǎn)線異常，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，以確保生產(chǎn)質(zhì)量和效率。在客戶服務(wù)方面，智能系統(tǒng)能夠處理用戶的技術(shù)咨詢和售后服務(wù)問題，提供快速而精準(zhǔn)的響應(yīng)。 家電行業(yè)，AI發(fā)揮著革命性的作用，特別是在產(chǎn)品缺陷檢測(cè)和供應(yīng)鏈管理方面。AI系統(tǒng)通過機(jī)器視覺技術(shù)能夠高效識(shí)別產(chǎn)品表面的微小瑕疵，如劃痕和顏色不均，實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并發(fā)出警報(bào)。通過分析歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求，優(yōu)化庫存管理。同時(shí)，AI在供應(yīng)鏈管理方面，能夠提供原材料采購(gòu)和供應(yīng)商選擇的智能建議，確保供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和成本效益。 重工業(yè)領(lǐng)域，如鋼鐵和石化工業(yè)，AI應(yīng)用在提高生產(chǎn)效率、降低能耗、保護(hù)環(huán)境等方面。通過分析生產(chǎn)過程的各種數(shù)據(jù)，AI能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程的實(shí)時(shí)優(yōu)化，減少資源浪費(fèi)。同時(shí)，AI在檢測(cè)和預(yù)測(cè)機(jī)械故障方面的應(yīng)用降低了事故風(fēng)險(xiǎn)，并保障了員工的安全。
大模型技術(shù)趨勢(shì)下，“AI+制造業(yè)”成為必然，未來AI在制造業(yè)中所扮演的角色將越來越重要。AI的應(yīng)用，從智能化生產(chǎn)線的自動(dòng)化控制到復(fù)雜決策過程的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)支持，正塑造著制造業(yè)的未來。今年兩會(huì)上，工業(yè)和信息化部部長(zhǎng)金壯龍?jiān)谕ǖ郎媳硎?，推進(jìn)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，開展AI+行動(dòng)，推動(dòng)AI賦能新型工業(yè)化。金部長(zhǎng)的發(fā)言更是為AI+制造業(yè)打下一針定心劑。
展望未來，AI與制造業(yè)的結(jié)合還有更為巨大的發(fā)展?jié)摿?，新的商業(yè)模式和工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的建立以及對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的積極影響，將推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的持續(xù)進(jìn)化，并將人類帶入更加高效、綠色、智能的新時(shí)代。賽意信息也將攜手華為，基于“制造業(yè)人工智能創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”，用 AI賦能制造行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型進(jìn)入新階段，攜手更多伙伴打造一個(gè)開放、共享的AI創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)，為行業(yè)智能化升級(jí)提供強(qiáng)大動(dòng)力。
