9月10日，由國家工信部、金磚國家新工業(yè)革命伙伴關(guān)系創(chuàng)新基地主辦的“2024 金磚國家工業(yè)創(chuàng)新大賽”在廈門落下帷幕。賽事共持續(xù)4個(gè)月，參賽項(xiàng)目1357個(gè)，涵蓋“人工智能-大模型”、“低空產(chǎn)業(yè)-通用航道”、 “綠色產(chǎn)業(yè)-低碳技術(shù)”等賽道，經(jīng)過初賽選拔、決賽答辯、專家合議和組委會(huì)審定，最終評(píng)選出近200個(gè)優(yōu)秀項(xiàng)目。憑借獨(dú)特的算法、模型訓(xùn)練技術(shù)、產(chǎn)品與行業(yè)解決方案，賽意信息“基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型及應(yīng)用”在千余個(gè)項(xiàng)目中脫穎而出，榮獲2024金磚國家工業(yè)創(chuàng)新大賽“人工智能-大模型”賽道優(yōu)秀項(xiàng)目獎(jiǎng)，同時(shí)被納入“金磚國家工業(yè)創(chuàng)新合作優(yōu)秀項(xiàng)目集”。
獲獎(jiǎng)證書
近年來，隨著新一代信息技術(shù)的不斷突破，智能化汽車以及VR設(shè)備等新型電子產(chǎn)品不斷發(fā)展，以車載ADAS、車載雷達(dá)、可穿戴設(shè)備、AR/VR元宇宙設(shè)備等領(lǐng)域?yàn)榇淼男屡d電子產(chǎn)品市場(chǎng)快速崛起，推動(dòng)了中高端PCB產(chǎn)品需求的快速增長。同時(shí)，以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，預(yù)計(jì)也將帶來AI服務(wù)器及人工智能領(lǐng)域產(chǎn)品的大爆發(fā)，為PCB行業(yè)帶來新機(jī)遇。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示：2022年中國PCB市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3078.16億元，2023年約為3096.63億元。預(yù)計(jì)2024年中國PCB市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步增長至3469.02億元。
受益于AI服務(wù)器、5G、云計(jì)算、汽車等下游需求持續(xù)走強(qiáng)，PCB（印刷電路板）行業(yè)加速復(fù)蘇，呈現(xiàn)出“淡季不淡”、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)向好等特征。同時(shí)，綜合易美科在PCB制造業(yè)超過十五年的數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和客戶積累、PCB行業(yè)的快速發(fā)展和對(duì)高端產(chǎn)品的需求增加，以及中國在全球PCB市場(chǎng)中的重要地位，“基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型及應(yīng)用”在規(guī)模化落地應(yīng)用方面具有較高的可行性。此外，中國PCB行業(yè)的集中度較低為新技術(shù)的應(yīng)用和市場(chǎng)滲透提供了機(jī)會(huì)。
2019-2024年中國PCB市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖
然而，隨著電子產(chǎn)品日益小型化和功能化，下游客戶對(duì)PCB的精度、密度、性能和可靠性的要求不斷提升，以及定制化解決方案需求的日益增長，致使PCB生產(chǎn)制造企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、成本效益、質(zhì)量控制、交貨速度和客戶服務(wù)等方面面臨多重挑戰(zhàn)。尤其是隨著技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)需求的不斷變化，客戶對(duì)報(bào)價(jià)速度和準(zhǔn)確性的要求越來越高，PCB生產(chǎn)制造企業(yè)當(dāng)前服務(wù)模式下需要完全依賴于人工解讀多種文件格式（如Gerber、PDF、Word、Excel、TXT）和多語言業(yè)務(wù)描述的訂單資料，從中提取關(guān)鍵的工程參數(shù)，并比對(duì)物料成本價(jià)格形成最終報(bào)價(jià)單，這對(duì)工藝工程師的要求極高且過程極其耗時(shí)、易出錯(cuò)。
決賽答辯現(xiàn)場(chǎng)-PCB訂單報(bào)價(jià)環(huán)節(jié)痛點(diǎn)
為解決以上行業(yè)痛點(diǎn)，賽意信息聯(lián)合旗下控股子公司易美科依托自研AI中臺(tái)—善謀GPT，基于自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、機(jī)器視覺（MV）、多模態(tài)（文本、圖像、音頻、視頻）等通用大模型技術(shù)打造了業(yè)界首個(gè)基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型，通過大模型的知識(shí)推理、知識(shí)理解以及內(nèi)容生成能力，為PCB/FPC制造業(yè)提供自動(dòng)化MI參數(shù)提取和智能報(bào)價(jià)兩大支撐應(yīng)用：
自動(dòng)化MI參數(shù)提取：利用先進(jìn)的圖像識(shí)別和自然語言處理技術(shù)自動(dòng)、準(zhǔn)確地識(shí)別和解析工程圖紙中層數(shù)、板厚、材質(zhì)等關(guān)鍵參數(shù)，并將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用于制造流程的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大幅減少手動(dòng)輸入的需求，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和處理效率，從而加快整個(gè)PCB制造的前期準(zhǔn)備時(shí)間。
智能報(bào)價(jià)系統(tǒng)：通過大模型分析圖紙中的MI參數(shù)和設(shè)計(jì)復(fù)雜度，結(jié)合材料成本、制造過程和市場(chǎng)需求等因素自動(dòng)生成而準(zhǔn)確的報(bào)價(jià)，大幅提高工程報(bào)價(jià)速度和精確度，幫助企業(yè)優(yōu)化成本控制，增強(qiáng)市場(chǎng)競爭力。
基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型架構(gòu)
基于兩大核心應(yīng)用的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程圖紙和文檔的自動(dòng)識(shí)別、讀取和理解。據(jù)賽意易美科總經(jīng)理郭套山介紹：目前，“基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型及應(yīng)用”已經(jīng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別和提取PCB工程圖紙中的關(guān)鍵的工程參數(shù)，如尺寸、材料、層數(shù)等，將原本需要4~6小時(shí)的參數(shù)提取工作縮短至幾分鐘，同時(shí)確保了95%以上的準(zhǔn)確率。這一創(chuàng)新不僅極大提升了從訂單接收到生產(chǎn)準(zhǔn)備的效率，還顯著降低了因人工錯(cuò)誤導(dǎo)致的質(zhì)量問題。其核心能力如下：
自動(dòng)化圖紙識(shí)別：采用先進(jìn)的圖像識(shí)別和人工智能技術(shù)，自動(dòng)化解讀Gerber、PDF、Word、Excel、TXT等不同格式的圖紙文件，將圖紙解讀時(shí)間降低至分鐘級(jí)。
自動(dòng)化圖紙解讀：能夠處理多種文件格式和語言，簡化工程師的操作流程，降低因格式多樣性帶來的解讀難度和時(shí)間成本。
自動(dòng)化參數(shù)自動(dòng)提取與校驗(yàn)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)識(shí)別PCB圖紙中的元件、線路、層數(shù)等關(guān)鍵參數(shù)，并引入自動(dòng)校驗(yàn)機(jī)制，降低人工錯(cuò)誤率，提升準(zhǔn)確性。
實(shí)時(shí)物料成本更新與匹配：建立實(shí)時(shí)更新的物料成本數(shù)據(jù)庫，與自動(dòng)報(bào)價(jià)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，確保成本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和最新性。
決賽答辯現(xiàn)場(chǎng)-PCB行業(yè)大模型能力
金磚國家工業(yè)創(chuàng)新大賽旨在面向金磚國家挖掘、征集一批創(chuàng)新能力突出、應(yīng)用效果優(yōu)秀、市場(chǎng)前景可觀的項(xiàng)目，促進(jìn)新工業(yè)革命領(lǐng)域務(wù)實(shí)合作。賽意信息在此次大賽中斬獲殊榮，不僅彰顯了業(yè)界對(duì)賽意信息產(chǎn)品及解決方案的認(rèn)可，更展現(xiàn)了PCB行業(yè)大模型的高度創(chuàng)新性與卓越應(yīng)用價(jià)值。賽意信息將繼續(xù)秉持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的理念，不斷突破技術(shù)瓶頸，優(yōu)化產(chǎn)品性能，致力于將更多創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的強(qiáng)大動(dòng)力。
